پوهنتون کاتب، به عنوان یکی از معتبرترین مراکز آموزش عالی در افغانستان، همواره نقش مهمی در توسعه علم و فناوری داشته است. پوهنحی انجنیری پوهنتون کاتب، با تمرکز بر ارائههای تخصصی، تحقیقات نوآورانه، و آموزش کاربردی، محیطی پویا برای یادگیری و پژوهش فراهم کرده است. برنامههای درسی بهروز و پروژههای پژوهشی این پوهنحی، نیازهای علمی و عملی صنعت ساختوساز و انجنیری سیول را پوشش میدهد. تحقیقات اخیر اساتید، نشان از توانمندی آن در حل چالشهای انجنیری سیول دارد. این ارائهها نه تنها به بررسی تکنیکها و روشهای نوین پرداختهاند، بلکه کاربردهای عملی این فناوریها را نیز مورد تحلیل قرار دادهاند. در این گزارش، چهار ارائه از محققین پوهنحی انجنیری مورد بررسی قرار گرفته که هر یک به جنبهای از انجنیری سترکچر و فناوریهای مرتبط به آن میپردازند. این ارائهها شامل موضوعات زیر میشوند:
ارائه اول: مقایسه سیخ فایبرگلاس و فولادی از لحاظ مقاومت و ابعاد عناصر ساختمان آهنکانکریتی
o کاهش وزن سیخها تا 10%
o کاهش قابلتوجه در حجم کانکریت، بهویژه در ساختمانهای 5 طبقه.
o بهبود عملکرد لرزهای سازه به دلیل کاهش نیروی زلزله.
ارائه دوم: تأثیر استفاده از مواد سبک نوین و سنگین در اقتصاد، زمان و ابعاد
o استفاده از خشت باعث افزایش 27% هزینه کل ساختمان نسبت به هبلکس میشود.
o هبلکس منجر به کاهش تعداد کارگران و زمان اجرای پروژه میشود.
o کاهش وزن سازه با استفاده از هبلکس باعث بهبود عملکرد لرزهای ساختمان میشود.
ارائه سوم: بهینهسازی پاسخ ساختمانهای با ارتفاع متوسط با استفاده از میراگر جرمی تنظیمشونده از طریق شبکه عصبی
o کاهش جابجایی نسبی طبقات بین 10% تا 37%
o عملکرد بهتر TMD در طبقات بالایی سازه.
o شبکه عصبی توانست با دقت بالا و خطای کمتر از 2% پاسخهای لرزهای را پیشبینی کند.
ارائه چهارم: کاربرد شبکه عصبی و یادگیری عمیق در انجنیری سترکچر
o شبکههای عصبی عمیق ابزار قدرتمندی برای تحلیل دادههای نظارتی هستند.
o تشخیص آسیبهای سترکچرها با دقت بالا.
o ضرورت توسعه مجموعه دادههای بزرگ و معماریهای جدید شبکه.
جمعبندی و نتیجهگیری کلی
چهار ارائه فوق نشاندهنده اهمیت و پیشرفتهای نوین در انجنیری سترکچر هستند. استفاده از مصالح جدید مانند فایبرگلاس و هبلکس، و ابزارهای نوین مانند شبکههای عصبی و TMD، تأثیر قابلتوجهی در کاهش هزینهها، بهبود عملکرد لرزهای و افزایش دقت تحلیلها دارند. هر کدام از این مطالعات، راهکاری عملی برای چالشهای موجود در انجنیری سترکچر ارائه دادهاند. بهویژه:
پیشنهادات برای آینده:
در قسمت پایانی این کنفرانس مقاله استاد هادی فصیحی با عنوان “بهینهسازی پاسخ ساختمانهای با ارتفاع متوسط با استفاده از میراگر جرمی تنظیمشونده از طریق شبکه عصبی” به عنوان مقاله برتر انتخاب شد و از ایشان تقدیر به عمل آمد.
Comment is not allowed
